25년 AGI 나오나? 오픈AI GPT-o3 공개 예정
2025년에는 인공지능(AI)의 새로운 시대가 열릴 것으로 기대된다. 오픈AI와 구글 등 주요 기업들이 기존의 단순 정보 제공 AI를 넘어, 스스로 추론하고 결론을 도출하는 AI 모델을 공개할 예정이기 때문이다. 이러한 기술은 인간 수준의 지능을 목표로 하는 범용인공지능(AGI)으로 한 걸음 더 나아간 것으로 평가받고 있다.
이와 관련해 12 Days of OpenAI의 ChatGPT o1, pro, SORA와 캔바스에 대한 정보는 아래 포스팅에서 확인할 수 있다. AI의 발전이 우리의 삶에 어떤 변화를 가져올지 주목할 필요가 있다.
오픈AI, GPT-o3로 추론 AI 시대 연다
오픈AI는 2024년 12월 20일, '12 Days of OpenAI'의 마지막 날에 새로운 추론형 AI 모델인 o3를 발표했다. 이 모델은 기존의 GPT 모델과는 차별화된 고급 추론 기능을 제공하며, 2025년 1월 말에는 소형 버전인 o3 미니가 출시될 예정이다. 이후 곧 o3 본 모델이 공개될 계획이다.
o3는 전작인 o1의 업그레이드 버전으로, 이전 모델에서 보여준 추론 능력을 한층 더 발전시켰다. 오픈AI는 o2라는 모델명을 생략하고 o3로 명명한 이유에 대해 "영국 통신 브랜드 O2에 대한 존중"이라고 설명했다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 발표에서 "o3는 추론 능력을 크게 향상시켰으며, 과학, 수학, 물리 등 여러 분야에서 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다"고 강조했다. 또한, 이 모델은 먼저 테스트 사용자들에게 제공되어 안전성과 오류 등에 대한 피드백을 받을 예정이라고 밝혔다.
이런 변화는 AI 기술의 발전을 더욱 가속화할 것으로 기대되며, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 열어준다.
GPT-o3의 주요 특징
1. 추론 능력의 향상
o3의 가장 중요한 특징은 AI가 스스로 사고하고 검증하는 과정을 거친다는 점이다. 질문에 대한 답변을 제공하기 전에 내부적으로 추론 과정을 진행하며, 그 결과를 검토한 후 최적의 답변을 제시한다.
예를 들어, 수학 문제를 푸는 경우 단순히 답을 계산하는 데 그치지 않고, 그 계산 과정과 이유를 함께 설명한다. 만약 자신이 틀린 경우에는 새로운 방법으로 문제를 해결하려고 노력한다.
2. 추론 시간 조절 기능
o3에는 추론 시간을 조정할 수 있는 기능이 탑재되었다. 이 기능을 통해 사용자는 더 오랜 시간을 투자하여 정밀한 답변을 받을지, 아니면 빠르고 간단한 답변을 받을지를 선택할 수 있다. 추론 시간이 길어질수록 더 깊이 있는 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다.
오픈AI는 o3가 특정 조건에서 AGI에 한 발짝 더 가까워졌다고 발표했다. 이는 AI의 기능이 단순한 질문 응답을 넘어서, 단계적인 계획 수립과 자율적인 문제 해결, 응답 검증까지 가능하다는 의미이다.
실제로 o3는 미국 초청 수학 시험(AIME)에서 단 한 문제만 틀리고 96.7%의 점수를 기록했으며, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 시험에서도 87.7%의 정답률을 보이며 그 성능을 입증했다. 이러한 성과는 AI 기술이 더욱 발전하고 있음을 보여준다.
구글·메타 등 추론 AI 경쟁 가세
오픈AI의 o3 발표 이후, AI 업계는 본격적인 추론 AI 경쟁에 돌입했다.
구글은 2024년 12월에 추론 능력이 강화된 제미나이 2.0을 공개할 예정이다. 이 모델은 기억, 계획, 행동 능력을 통해 스스로 작업을 처리할 수 있는 기능을 강조하며, 기존 모델보다 두 배 빠른 성능을 자랑한다.
메타 또한 2025년 초에 추론 기능이 대폭 향상된 새로운 AI 모델인 라마4를 출시할 계획이다.
이와 같은 경쟁은 AI의 발전을 가속화하고, AGI(인공지능 일반화) 구현에 가까운 기술을 상용화하는 데 기여할 것으로 기대된다. AI 기술의 발전이 우리의 삶에 미치는 영향은 점점 커지고 있으며, 앞으로의 변화가 더욱 주목받게 될 것이다.
안전성과 윤리성: 새로운 접근 방식
오픈AI는 추론형 AI의 안전성을 높이기 위해 새로운 훈련 방식인 숙고적 정렬(Deliberative Alignment)을 도입했다. 이 방법은 AI가 안전 사양을 학습하고 이를 바탕으로 추론하는 과정을 포함한다.
첫째, AI는 인간이 작성한 안전 정책을 학습하여 이를 기준으로 답변을 생성한다. 이를 통해 AI는 보다 안전한 정보를 제공할 수 있다. 둘째, 체인 오브 사고(Chain-of-Thought) 방식을 통해 AI는 사용자 질문을 분석하고, 적절한 정책을 참조하여 안전하고 정밀한 답변을 제공한다.
이러한 접근법은 기존의 강화학습(Reinforcement Learning) 기반의 방법들과 비교했을 때 더 높은 안전성과 신뢰도를 보장한다. 실제로 오픈AI의 o1 모델은 이미 높은 안전성 평가를 받은 바 있어, 이러한 새로운 훈련 방식의 효과를 입증하고 있다.
앞으로도 오픈AI는 AI의 안전성을 지속적으로 강화해 나갈 예정이다.
결론
2025년은 인공지능(AI) 역사에서 중대한 전환점으로 예상된다. 오픈AI의 GPT-3는 AI가 스스로 사고하고 결론을 도출할 수 있는 추론 AI의 대표 주자로 자리매김할 것으로 보인다.
구글과 메타의 경쟁 가세는 기술 발전을 더욱 가속화할 가능성이 크며, 이는 AGI(강한 인공지능) 구현에 가까워지는 중요한 전환점이 될 것이다.
또한, 오픈AI의 숙고적 정렬 접근법은 AI의 안전성 문제를 해결하는 데 큰 기여를 할 것으로 예상된다. 이러한 기술이 AI의 미래를 어떻게 변화시킬지 기대가 모아진다.
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